Híbrido
CLT
Analista de Dados Pleno / Sr.
Tecnologia
Belo Horizonte, MG
Inscrições até 13/02/2026
Sobre a Vaga
Atuar como Analista de Dados Pleno/Sênior, apoiando áreas de negócio com análises, métricas e insights acionáveis.
Desenvolver e manter pipelines e rotinas de transformação/qualidade de dados no Databricks (notebooks/jobs), garantindo rastreabilidade e confiabilidade.
Construir e evoluir dashboards e relatórios em Power BI e Metabase, com modelagem e governança de métricas (definições, regras, consistência).
Escrever consultas e scripts em Python para análises, automações e validações de dados (tratamento, testes, checagens).
Levantar requisitos com stakeholders, traduzir perguntas de negócio em hipóteses/indicadores e apresentar resultados com clareza.
Liderar tecnicamente iniciativas de dados, propor melhorias de arquitetura/processo, orientar pessoas menos experientes e elevar o padrão de qualidade do ti
Desenvolver e manter pipelines e rotinas de transformação/qualidade de dados no Databricks (notebooks/jobs), garantindo rastreabilidade e confiabilidade.
Construir e evoluir dashboards e relatórios em Power BI e Metabase, com modelagem e governança de métricas (definições, regras, consistência).
Escrever consultas e scripts em Python para análises, automações e validações de dados (tratamento, testes, checagens).
Levantar requisitos com stakeholders, traduzir perguntas de negócio em hipóteses/indicadores e apresentar resultados com clareza.
Liderar tecnicamente iniciativas de dados, propor melhorias de arquitetura/processo, orientar pessoas menos experientes e elevar o padrão de qualidade do ti
Requisitos
Domínio de Databricks com pelo menos 3 anos de experiência.
Experiência comprovada em Python para análise e manipulação de dados.
Conhecimento em Power BI (modelagem, DAX e construção de dashboards).
Conhecimento em Metabase (dashboards, perguntas, filtros e visualizações).
SQL forte (joins, CTEs, agregações, performance e modelagem para BI).
Experiência com definição de métricas/KPIs e validação de consistência/qualidade dos dados.
Boa comunicação para entender demandas e explicar resultados para áreas não técnicas.
Diferenciais: Spark/PySpark, Delta Lake/Lakehouse, Git e code review, testes/validações automatizadas, pipelines agendadas (Jobs/Airflow), experiência com produto/negócio (funil, retenção, receita), atuação prévia como referência técnica (perfil Sr.).
Experiência comprovada em Python para análise e manipulação de dados.
Conhecimento em Power BI (modelagem, DAX e construção de dashboards).
Conhecimento em Metabase (dashboards, perguntas, filtros e visualizações).
SQL forte (joins, CTEs, agregações, performance e modelagem para BI).
Experiência com definição de métricas/KPIs e validação de consistência/qualidade dos dados.
Boa comunicação para entender demandas e explicar resultados para áreas não técnicas.
Diferenciais: Spark/PySpark, Delta Lake/Lakehouse, Git e code review, testes/validações automatizadas, pipelines agendadas (Jobs/Airflow), experiência com produto/negócio (funil, retenção, receita), atuação prévia como referência técnica (perfil Sr.).
Benefícios
Vale alimentação: R$ 31,43 por dia útil – sem desconto em folha
Transporte: ajuda de custo de R$ 189,00 mensais + complemento diário de transporte para dias presenciais – sem desconto em folha
Plano de saúde Bradesco com coparticipação: desconto apenas da coparticipação – sem desconto em folha da mensalidade
Gympass ou Totalpass você escoolhe! e o melhor: sem desconto em folha da mensalidade
Transporte: ajuda de custo de R$ 189,00 mensais + complemento diário de transporte para dias presenciais – sem desconto em folha
Plano de saúde Bradesco com coparticipação: desconto apenas da coparticipação – sem desconto em folha da mensalidade
Gympass ou Totalpass você escoolhe! e o melhor: sem desconto em folha da mensalidade
Interessado nessa vaga?
Envie seu currículo e faça parte do time OPPEM!